Integrasi Deep Learning dalam Kurikulum Berdampak: Transformasi Pendidikan Tinggi di Era Digital
DOI:
https://doi.org/10.31004/jpion.v4i3.674Keywords:
Deep learning, kurikulum berdampak, , pendidikan tinggi, transformasi digital, pembelajaran adaptifAbstract
Perkembangan teknologi digital, khususnya deep learning, telah membawa dampak signifikan pada dunia pendidikan tinggi. Integrasi deep learning dalam kurikulum berdampak bukan hanya berfokus pada penguasaan teknologi, tetapi juga mendorong transformasi pedagogi, personalisasi pembelajaran, dan pengembangan kompetensi abad ke-21. Penelitian ini membahas pendekatan strategis untuk mengintegrasikan deep learning ke dalam kurikulum yang berorientasi pada dampak sosial, ekonomi, dan teknologi. Dengan metode studi literatur dan analisis kasus penerapan pada beberapa perguruan tinggi, ditemukan bahwa penerapan deep learning dalam kurikulum mampu meningkatkan kemampuan berpikir kritis, kreativitas, dan keterampilan kolaboratif mahasiswa. Selain itu, integrasi ini mempersiapkan lulusan untuk menghadapi tantangan dunia kerja di era digital dengan bekal kompetensi adaptif dan inovatif. Artikel ini merekomendasikan desain kurikulum yang holistik, kolaborasi lintas disiplin, dan pelatihan berkelanjutan bagi dosen untuk memastikan keberlanjutan transformasi pendidikan tinggi.
References
Alenezi, M. (2020). Deep learning in higher education: Opportunities and challenges. Education and Information Technologies, 25(4), 2617–2634. https://doi.org/10.1007/s10639-019-10006-5.
Fanny Adibah, Al Ikhlas, Oki Derajat Sudarmojo, Tsuwaibatul Aslamiyah, Muhamad Saleh, & Joni Wilson Sitopu. (2025). PEMANFAATAN BIG DATA UNTUK MENGANALISIS DAN MENINGKATKAN PEMBELAJARAN MATEMATIKA. EDU RESEARCH, 6(1), 333-347. https://doi.org/10.47827/jer.v6i1.532.
Fullan, M. (2016). The new meaning of educational change (5th ed.). Teachers College Press.
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep learning. MIT Press.
Ikhlas, A. (2018). Pengaruh Model Pembelajaran Berbasis Masalah dan Gaya Kognitif Siswa Terhadap Hasil Belajar Matematika Siswa di Kelas VIII SMP Negeri 7 Kerinci. Jurnal Ilmiah Ilmu Terapan Universitas Jambi, 2(2), 135–143. https://doi.org/10.22437/jiituj.v2i2.5988.
Ikhlas, A. (2020). Pengaruh penerapan pendekatan saintifik terhadap hasil belajar matematika siswa kelas VIII SMP pada materi Teorema Pythagoras. Jurnal Inovasi Penelitian, 1(7), 1395–1406.
Ikhlas, A., & Asyhar, R. (2023). Trik Konsolidasi Pendidikan Karakter Melalui Model Pembelajaran Project Based Learning Pada Pembelajaran MIPA. Jurnal Review Pendidikan Dan Pengajaran (JRPP), 6(4), 3228-3237.
Kumar, A., Sharma, S., & Singh, R. (2020). Infrastructure challenges in implementing AI-based education systems. International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET), 15(13), 50–63. https://doi.org/10.3991/ijet.v15i13.14659.
Laurillard, D. (2012). Teaching as a design science: Building pedagogical patterns for learning and technology. Routledge.
LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436–444. https://doi.org/10.1038/nature14539
Siemens, G. (2013). Learning analytics: The emergence of a discipline. American Behavioral Scientist, 57(10), 1380–1400. https://doi.org/10.1177/0002764213498851.
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Ilham Kamaruddin, Ismawirna, Jimmy Malintang, Tri Utami, Heppy Sapulete, Boby Hendro Wardono
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
