PERBANDINGAN METODE ARIMA BOX-JENKIS DENGAN ARIMA ENSEMBLE PADA PERAMALAN NILAI EKSPOR PROVINSI BENGKULU
DOI:
https://doi.org/10.31004/jpion.v2i4.209Kata Kunci:
Export, ARIMA Box-Jenskins, ARIMA Ensemble, forecastingAbstrak
Ekspor merupakan pengiriman barang dan jasa yang dijual oleh penduduk suatu Negara kepada penduduk Negara lain untuk mendapatkan mata uang asing dari Negara pembeli. Tujuan penelitian adalah mengetahui model terbaik yang dihasilkan dan membandingkan metode ARIMA Box-Jenskins dengan ARIMA Ensemble pada ramalan nilai ekspor (juta $) bulanan di provinsi Bengkulu dari Januari 2010 – Desember 2021. Data dianalisis menggunakan metode ARIMA Box-Jenskins dengan ARIMA Ensemble. Metode ARIMA adalah teknik peramalan time series, menggunakan nilai masa lalu dari variabel dependen untuk membuat peramalan jangka pendek yang akurat. ARIMA ensemble merupakan penggabungan hasil ramalan beberapa model ARIMA yang dapat digunakan untuk mengkombinasikan output hasil ramalan yang berbeda dari anggota ensemble yaitu ensemble averaging dan ensemble stacking. Dari pengolahan data diperoleh model terbaik yang digunakan untuk memprediksi nilai ekspor provinsi Bengkulu periode Januari 2021 sampai dengan Desember 2021 adalah model ARIMA(3,1,1) karena memiliki nilai RMSE terkecil yaitu sebesar 6,242145 dengan hasil nilai ramalan untuk 12 periode ke depan.
Referensi
Journal Article
Leutbecher, M., and Palmer, T. N. 2008. Ensemble Forecasting. Journal of Computational Physics 227 (2008) 3515-3539.
Makridakis, S., & Hibon, M. (2000). The M-3 Competition: results, conclusions and implications. International Journal of Forecasting. 16 ( ) : 451–476.
Silfiani, M., dan Suhartono. 2012. Aplikasi Metode Ensemble untuk Peramalan Inflasi di Indonesia. Jurnal Sains dan Seni ITS. 1 (1) : 171-176.
Wulansari, R. E., Suryanto, E., Ferawati, K., Andalita, I., dan Suhartono. 2014. Penerapan Time Series Regression with Calender Variation Effect pada Data Netflow Uang kartal Bank Indonesia Sebagai Solusi Kontrol Likuiditas Perbankan di Indonesia. Jurnal Statistika, 14 (2) : 59-64.
Zaier, I., Shu, C., Ouarda, T., and Chebana, F. 2010. Estimation of Ice Thickness on Lakes using Artificial Neural Network Ensembles. Journal of Hydrology, 383 (3) : 330-340.
Internet Website
Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Bengkulu. 2022. Nilai Ekspor Provinsi Bengkulu FOB (Free On Board) Pelabuhan Pulau Baai (Juta US$). https://bengkulu.b ps.go.id/indicator/8/ 45/1/ nilai-ekspor-provinsi-bengkulu-fob-free-on-board-pela buhan-pulau-baai-.html. diakses pada 10 Maret 2022 pukul 20.43WIB.
Martina, 2019, Perbedaan FOB (Free On Board) dan CIF (Cost, Insurance, and Freight), https://ukirama.com/en/blogs/perbedaan-fob-free-on-board-dan-cif-cost-insurance-and-freight, diakses pada 10 Maret 2022 pukul 20.43WIB.
Sarpintono, 2013, Strategi Pengembangan Sistem Agribisnis Sapi Perah di Provinsi Bengkulu, http://repository.unib.ac.id/1186/2/IV%2CV%2CLAM P%2CII-13-sar.FP.pdf, diakses pada 10 Maret 2022 pukul 20.12 WIB.
Selfiana, Rezki. 2014. Membuka Pasar Ekspor. http://rezkiselviana.blogspot.com/ 2014/12/membuka-pasar-ekspor.html. Diakses pada 24 Maret 2022 pukul 19,12 WIB.
Book
Indonesia. Undang-Undang Nomor 17 Tahun 2006 tentang Perubahan Atas Undang-Undang Nomor 10 Tahun 1995 Tentang Kepabeanan, Tambahan Lembaran RI Nomor 4661. Sekretariat Negara. Jakarta.
Juanda, Bambang dan Junaidi. 2012. Ekonometrika Deret Waktu Teori dan Aplikasi. Bogor:IPB Press.
Mankiw, N. Gregory. 2008. Makroekonomi. Edisi Keenam. (Terj.) Fitria Liza dan Imam Nurmawan. Jakarta: Erlangga.
Siswaningsih, Dwi. 2015. Peluang dan Tantangan Indonesia Pasar Bebas ASEAN Masyarakat Ekonomi ASEAN (MEA). Jakarta: Kementerian Perdagangan Republik Indonesia.
Soejoeti, Z. 1987. Analisis Runtun Waktu. Jakarta: Karunika Jakarta.
Wei, W.W.S. 2006. Time Series Analysis:Univariate and Multivariate Methods. New York: Pearson.
Book Section
Breiman, L. 1996. Stacked regression. Machine Learning, Vol. 24, Page: 49-64.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2023 QHIKY LIONI TASYAH, Rizki Dwi Yanti, Renaldi, Alya Saputri

Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.















